Resumen:
En este trabajo se proponen modelos de programación mixta enteralineal (MILP) para la gestión de inventarios de Envases Vacíos de Fitosanitarios (EVFs) en Centros de Acopio Transitorio (CATs) que consideran diferentes criterios de optimización. Las formulaciones integran además decisiones de transporte hacia las Plantas de Reciclado de Plástico, definiendo circuitos de vaciado de los CATs en un horizonte de planificación multiperíodo. Dado que para estas operaciones se utiliza una flota heterogénea de vehículos que generan emisiones significativas, se consideran tres funciones objetivo: una orientada a minimizar los costos de transporte, otra enfocada en reducir las emisiones de CO₂ y una que integra las dos anteriores en un único criterio económico. En base a un perfil conocido de ingreso de EVFs, los modelos MILP propuestos permiten identificar alternativas logísticas que optimizan su retiro desde los CATs, definiendo circuitos y frecuencias de vaciado eficientes para el manejo óptimo de sus inventarios. Asimismo, seleccionan el tipo de vehículo a utilizar en cada circuito, entre los disponibles en la flota, con el fin de reducir tanto el costo como el impacto ambiental del proceso. Esta herramienta permite diseñar estrategias de gestión que minimicen costos y fomenten la recuperación de los EVFs dentro del circuito productivo, promoviendo así la transición hacia una economía circular en el sec-tor agroindustrial. Como caso de estudio se analiza el sistema de recolección del Sudoeste Bonaerense.
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Conclusiones:
El trabajo presentado propone modelos MILP para la gestión de EVFs, integrando decisiones de inventario y transporte en un marco multiperíodo. Los resultados obtenidos para el sistema de CATs del SOB permiten identificar configuraciones eficientes de recolección bajo distintos objetivos: minimizar costos de transporte o reducir emisiones de GEI. Además, los modelos permiten la evaluación de escenarios alternativos de recuperación, brindando información clave para planificar rutas de recolección, la selección de vehículos para realizarlas y la gestión eficiente de los inventarios en los CATs del sistema.
Los resultados muestran que los enfoques de optimización orientados a minimizar costos y emisiones conducen a configuraciones logísticas diferenciadas, en términos de frecuencia de vaciado, uso de la flota y asignación a plantas recicladoras. La exigencia de una mayor recuperación del sistema reduce la flexibilidad del modelo, generando soluciones más homogéneas entre criterios. A pesar de estas diferencias, se identifican patrones comunes: la preferencia por vehículos de gran capacidad en escenarios con mayor volumen transportado y una distribución relativamente equilibrada de los envases entre las plantas recicladoras más cercanas al SOB.
Estos hallazgos destacan la utilidad de los modelos propuestos como herramienta de apoyo para la toma de decisiones, permitiendo evaluar compromisos entre costos de transporte y sostenibilidad ambiental. Su aplicación puede contribuir a la transición hacia una economía circular en el sector agroindustrial, fomentando la recuperación y el reciclaje de materiales valiosos como el polietileno de alta densidad.
Por último, en este trabajo se analizó la alternativa de traducir las emisiones de CO₂ a términos monetarios e integrar ambos criterios en una única función objetivo. Sin embargo, aun considerando valores del costo por tonelada de CO₂ emitida dentro del rango superior reportado en la literatura, el modelo no logra generar soluciones óptimas que reflejen un equilibrio entre los aspectos económicos y ambientales. Por ello, como línea futura se propone avanzar hacia formulaciones multiobjetivo que permitan evaluar simultáneamente ambos criterios de manera más adecuada, así como incorporar la incertidumbre asociada al perfil de ingreso de EVFs al sistema. Adicionalmente se prevé incluir un inventario en las plantas de reciclado y restricciones de abastecimiento mínimo para las mismas de manera de garantizar su operación sostenida.
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Información tomada y traducida del artículo científico publicado en Sadio Electronic Journal of Informatics and Operations Research.
Imagen tomada de Envato, bajo licencia de Acoplásticos.