Resumen
La inteligencia artificial (IA) tiene un gran potencial para promover el reciclaje y la gestión sostenibles de los residuos plásticos. Esta revisión explora la integración de la IA en el reciclaje y la conversión de residuos plásticos, centrándose en la identificación de tecnologías de caracterización, conversión termoquímica y bioconversión. La IA ha mejorado la precisión en la clasificación e identificación de tipos de plástico, reduciendo significativamente las tasas de contaminación y mejorando la eficiencia del procesamiento. Estos algoritmos no solo optimizan el proceso de identificación con sensores ópticos de alta tecnología y espectroscopia infrarroja, sino que también refinan los métodos de conversión termoquímica al predecir y controlar con precisión las condiciones de reacción que maximizan el rendimiento y la calidad del producto. La IA apoya el desarrollo de métodos de bioconversión para optimizar la actividad de enzimas específicas y procesos microbianos implicados en la degradación del plástico. La R2 de la mayoría de estos modelos de IA tienen un valor superior a 0,9. Esta revisión también identifica las brechas de investigación actuales y propone futuras direcciones de investigación para la IA en el campo del reciclaje de plásticos.

Información tomada del repositorio Elsevier.